GPT 사용 전수조사 · 모델 지정 시트

📋 지정 시트 — 각 행에 목표 모델만 정해 주시면 됩니다지정 = 모델 교체 + 해당 호출처 SSOT 전환을 한 슬라이스로 실행

AA Coverage Report편집·디자인 판단 레인 (xhigh)

gpt-5.5 xhigh

추천 sol xhigh A/B alias 이미 정의됨(coverage_report_gpt56_sol) · run5 A/B 결과가 근거 · 1호 승급 최적

AA 판단 레인 묶음debate judge(xhigh) · synthesis long · causal review

gpt-5.5

sol 또는 terra 품질 최우선이면 sol, 비용 반값이면 terra — D1 A/B 결과 확인 후 일괄 지정 권장

대량 저비용 레인 묶음AA 분류·enrich·title 등 + mona-distill 4레인 + academy mini

gpt-5.4-mini

지정 필수 5.4 퇴역 시 노출 최대 구간. 후보 luna(medium) — 최저가($1/$6) · 속도 실측 후 확정

야간·보조 판단 레인mona-distill nightly · academy strong · mona-life gpt55

gpt-5.5

terra 후보 야간·보조엔 sol 과사양 — 반값 terra가 포지션 적합

Spark 사용처 전부AA 분류·synth·FactVerifier · mona-life snack

gpt-5.3-codex-spark

유지 권장 1,490 tok/s 속도 대체재가 5.6에 없음 (luna 55 tok/s 실측)

1M 컨텍스트 레인AA synthesis overflow · weekly rewrite · damodaran judge

gpt-5.4 (1.05M)

유지 필수 5.6은 372K — 대체 불가. 5.4 퇴역 공지 시 재설계 트랙 별도 가동

Synapse자체 OAuth+어댑터 중복 스택 · on-demand PM2

gpt-5 / 5.4 / mini / spark
(5.6 슬롯 없음, 라벨 스테일)

택1 ① 모델만 갱신+5.6 슬롯 추가 ② feno_llm로 스택 흡수(중복 OAuth 제거, SSOT 교체와 일석이조 — 추천)

Cortex 기본 모델텔레그램 봇 codex alias

gpt-5.5 high

Sol 승격 여부 버튼은 이미 라이브 — 기본값만 결정 (1줄+재시작)

지정 후 실행 방식: 항목별 승인 → 모델 교체 + 미준수 호출처의 feno_llm(SSOT) 전환을 한 슬라이스로 → 해당 제품 자연 사이클 1회 관찰 게이트 → 다음 항목.

1한눈 요약 — 호출 경로 성숙도

SSOT = CCH 공유 레지스트리(shared-model-provider-registry.yaml) + feno_llm 호출계층. 살아있는 census 기준 13개 호출처 중 10개 미준수.

✅ 완전 SSOT

mona-distill(100xFenok) — 전 레인 facade 경유, 모범 사례 · llm-runtime(SSOT 그 자체) · dotfiles CLI(gpt-5.6-sol xhigh 반영 완료)

🟡 반쪽 SSOT

AA — 정책은 model_routing.yaml SSOT, 그러나 호출의 ~95%가 자체 _codex_auth.py 레거시 (facade는 pre_market 1레인) · mona-life — 모델명은 레지스트리에서 읽되 transport는 AA 코드 차용 2벌(1곳 경로 하드코딩) · academy(feno-life-ops) — resolver는 SSOT, 토큰은 직접 읽기

🔴 완전 별도

Synapse — 자체 OAuth+어댑터 중복 스택, 모델 낡음(gpt-5/5.4계열), 5.6 슬롯 없음

⚪ 해당 없음

Cortex — codex CLI subprocess 자체가 transport(정상 별도 경로, 오늘 Sol/Terra/Luna/5.5 노출 완료) · feno-meta-memory — GPT 프로프라이어터리 미사용(OSS-120b만)

2모델별 사용처 매트릭스

현재 모델	사용처	성격	연결 지정
gpt-5.5	AA 판단 레인(debate judge xhigh · synthesis long · causal · coverage report xhigh · vision fallback) · mona-distill nightly · academy strong · mona-life gpt55 · Cortex 기본	품질 중심 판단·집필	D1 · D2 · D4 · D8
gpt-5.4-mini	AA 대량 레인(분류·enrich·title·multi-url·quality·claim·taxonomy·topic) · mona-distill 4레인 · academy mini · mona-life 기본	저비용 대량 — 가장 넓게 확산	D3
gpt-5.3-spark	AA 분류·synth·FactVerifier·title 폴백 · mona-life snack · synapse	초고속(1,490 tok/s)	D5
gpt-5.4 (1M)	AA synthesis 272K 초과 overflow · weekly rewrite · damodaran judge · synapse	1M 컨텍스트 전용	D6
gpt-5 (구형)	synapse `openai_chatgpt` 프로파일	방치 구형	D7
gpt-5.6-sol	dotfiles CLI 기본(완료) · AA A/B alias(정의만) · Cortex 버튼(라이브)	승급 대기	D1 · D8

핵심 리스크: 5.4 계열 퇴역이 현실화되면 D3(5.4-mini 대량 레인)과 D6(5.4 1M overflow)이 최대 노출 구간입니다. D3는 luna 등 대체 지정으로 선제 대응 가능하지만, D6는 5.6에 1M급이 없어 퇴역 공지 시 재설계가 필요합니다.

3제품별 상세 (근거 요약)

Asset_Allocator — 최대 소비자

정책 SSOT: scripts/config/model_routing.yaml (M3 정책 검사기가 raw 모델 리터럴 금지 강제)
호출 경로 2갈래 병존: 레거시 _codex_auth.py(~95%) vs feno_llm facade(gpt_facade → pre_market 1레인)
주요 레인: 분류 체인(5.4-mini→spark→kimi→5.5→oss), narrative causal/synth, FactVerifier, quality check, vision 체인, synthesis long(5.5→5.4 1M overflow), debate judge(5.5 xhigh · 출력토큰 무제한 지시 반영), coverage report(5.5 xhigh, 5.6-sol A/B alias 대기)
damodaran bench 2파일은 정책 예외 스크립트로 5.4/5.4-mini 하드코딩

Cortex (텔레그램 봇)

오늘(07-10) GPT-5.6 노출 라이브: picker = Sol/Terra/Luna/5.5, effort는 레지스트리 파생 + xhigh 천장
기본 alias codex = gpt-5.5 high 유지 (Sol 승격은 D8)

mona-life

cal_notify.py: 모델명은 ssot_model()로 레지스트리에서 해석(gpt54mini/gpt54/gpt55/spark) — transport는 AA _codex_auth 차용
기본 체인: kimi→gpt55→mimo→deepseek→template
echo/enrich_cards_spark.py: 두 번째 독립 차용(경로 하드코딩) — 통합 대상

feno-life-ops (academy)

alias는 feno_llm.resolver로 해석(academy_openai_mini=5.4-mini / strong=5.5), 레지스트리 체인과 코드 일치 확인
토큰은 ~/.codex/auth.json 직접 읽기 (facade 미경유)

100xFenok mona-distill — 모범 사례

전 레인 feno_llm facade 완전 경유: interrupt/enrich/teach/bank = 5.4-mini, nightly = 5.5
레지스트리 해석 실패 시에만 리터럴 폴백(경고 출력) — 설계 의도대로

Synapse — 유일한 완전 별도 스택

자체 OAuth 토큰 매니저 + 어댑터 (CCH codex_oauth.py와 중복)
프로파일: gpt-5(구형) / gpt-5.4(주석 "Codex default" — 스테일, 실제는 5.6-sol) / 5.4-mini / spark · 5.6 슬롯 없음

feno-meta-memory

GPT 프로프라이어터리 미사용 — OSS-120b(OpenRouter)만. 이번 지정 대상 아님

4census 부산물 — 발견 문제 3건

Synapse 라벨 스테일 — "Codex default xhigh" 주석이 gpt-5.4 지칭 (D7에서 함께 해소)
mona-life 이중 차용 — _codex_auth 차용 구현 2벌 병존, echo 쪽은 경로 하드코딩 (SSOT 전환 슬라이스에서 통합)
offline snapshot — gpt_default=5.5는 보수적 설계상 정상. 단, 어떤 승급이든 스냅샷 sync + 프로세스 재시작이 세트임을 재확인

5실행 프로토콜 (지정 후)

슬라이스 원칙: 지정 1건 = 모델 교체 + 그 호출처의 SSOT(feno_llm) 전환을 같은 슬라이스로 — 모델만 바꾸고 하드코딩을 남기는 반쪽 작업 금지
게이트: 제품별 자연 사이클 1회 관찰(품질·비용) 후 다음 항목
승급 세트: 레지스트리 bench_required→production + offline snapshot sync + 소비 프로세스 재시작
안전망 선행: 첫 승급 전 parity _RICH_KEYS 확장을 먼저 넣으면 승급 과정 자체를 넓어진 검사망이 감시