Starter · Observable Plot

통계 도표 스타터

읽기가 먼저인 지면에 도표를 끼워 넣는다. Observable Plot은 문법이 짧아 도표 하나가 문단 하나만큼의 분량으로 끝난다. 각 도표에는 눈으로 확인할 결론이 한 줄 붙는다.

분포는 평균이 숨기는 것을 보여준다

그림 1. 결정론적 예시 표본 600개의 히스토그램. 이 스타터를 실행 가능하게 만들기 위한 자리표시자 데이터다.

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왜 히스토그램인가. 같은 평균을 가진 두 표본이 전혀 다른 모양일 수 있다. 축약값을 쓰기 전에 모양을 먼저 본다.

그림 2. 같은 표본의 두 축을 흩뿌리고 회귀선을 얹었다.

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회귀선의 한계. 선은 관계의 방향을 요약할 뿐 인과를 뜻하지 않는다. 점이 선을 벗어나는 구간이 오히려 질문거리다.

그림 3. 36개월 시계열과 6개월 이동평균.

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이동평균을 겹치는 이유. 원계열은 잡음을, 평활선은 추세를 말한다. 둘 중 하나만 그리면 독자는 나머지를 볼 방법이 없다.